مقاله Sensor Selection for Efficient Cooperative Spectrum Sensin
نوشته شده به وسیله ی علی در تاریخ 95/7/23:: 5:53 صبح

مقاله Sensor Selection for Efficient Cooperative Spectrum Sensing using Genetic Algorithm under Secondary Random Geometric Networks تحت pdf دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله Sensor Selection for Efficient Cooperative Spectrum Sensing using Genetic Algorithm under Secondary Random Geometric Networks تحت pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Sensor Selection for Efficient Cooperative Spectrum Sensing using Genetic Algorithm under Secondary Random Geometric Networks تحت pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله Sensor Selection for Efficient Cooperative Spectrum Sensing using Genetic Algorithm under Secondary Random Geometric Networks تحت pdf :
سال انتشار: 1393
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
تعداد صفحات: 6
نویسنده(ها):
Mahboobeh Mohammadi – Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
Alimohammad Doosthoseini – Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
چکیده:
In this paper, a novel realistic sensor selection cooperative spectrum sensing (CSS) for cognitive radio (CR) network is designed, where the node selection is based on the spatial location of the nodes. The location of the secondary users (SUs) is modeled as a random stochastic geometry network, following Poisson point process. In particular, we invoke Genetic algorithm (GA) to estimate the primary user (PU) location and its transmission pattern, according to received signal strength (RSS) at several SUs location. By selecting the most informative SUs to join together , the load of sensing measurements to the fusion center (FC) is decreased and thereby results in less computation, optimum bandwidth utilization, and saving the costs for deploying nodes in the space. The Monte-Carlo simulations confirm that the proposed scheme outperforms the conventional cluster-based CSS schemes.

کلمات کلیدی :