پایان نامه

 

مقاله Optimization of Energy Flow Model Function for a Case Study in Iran by Genetic Algorithms تحت pdf دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله Optimization of Energy Flow Model Function for a Case Study in Iran by Genetic Algorithms تحت pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Optimization of Energy Flow Model Function for a Case Study in Iran by Genetic Algorithms تحت pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله Optimization of Energy Flow Model Function for a Case Study in Iran by Genetic Algorithms تحت pdf :

سال انتشار: 1390

محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی

تعداد صفحات: 10

چکیده:

Long-term plan to optimize the energy supply sector, has a positive effect on the economy in global energy markets. The results of the optimization of energy supply, improve production efficiency and reduce environmental pollution caused by energy production. We do not want to explain strategies to improve the energy efficiency of operations. But to optimize the choice of converting the primary energy need, and to achieve the mathematical function we have used the energy flow optimization model (EFOM), which is among the types of energy sources, energy converters and energy consumption, suggests the optimal choice. If we consider Combined heat and power and environmental consideration in it, it is called EFOM ENV / CHP. In this paper, we tried to optimize the mathematical function of this model by genetic algorithm method.

 

 

کلمات کلیدی :