پایان نامه

 

مقاله انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای شناسایی گوینده تحت pdf دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای شناسایی گوینده تحت pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای شناسایی گوینده تحت pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای شناسایی گوینده تحت pdf :

سال انتشار: 1393
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
تعداد صفحات: 6
چکیده:
در این مقاله ازمجموعه ویژگی 41 بعدی، شامل 13 ویژگی MFCC، مشتقات اول و دوم آنها، انرژی و مشتق آن برای دسته بندی قاب های گفتار 10 گوینده استفاده شده است. به منظور کاهش تعداد ویزگی، از PCA و الگوریتم زنتیک پیشنهادی بهره جسته و با استفاده از دسته بندی کننده SVM، صحت تشخیص گویندگان از روی قاب های گفتار، برای روش پیشنهادی 92/9605% در مقابل 90/6414% حاصل از PCA بدست آمد.

 

کلمات کلیدی :