مقاله Impact of Fuel Consumption on Travel Demand Modeling تحت p
نوشته شده به وسیله ی علی در تاریخ 95/8/12:: 4:43 صبح

مقاله Impact of Fuel Consumption on Travel Demand Modeling تحت pdf دارای 19 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله Impact of Fuel Consumption on Travel Demand Modeling تحت pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Impact of Fuel Consumption on Travel Demand Modeling تحت pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله Impact of Fuel Consumption on Travel Demand Modeling تحت pdf :
سال انتشار: 1392
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
تعداد صفحات: 19
چکیده:
World oil demand is projected to increase more than 40% by 2030 which ismainly from Asian countries like China and India, where transportationindustries are rapidly expanding. Transportation accounts for almost 20% of theworld’s energy consumption and more than 50% of the consumption of liquidfuels. In the year 2030, the transportation sector alone will consume the sameamount of liquid fuel as that consumed by all sectors in 2003; this factnecessitates development of the travel demand modelling based on fuelconsumption. Consequently the purpose of this research is to investigate theimpact of fuel consumption patterns on travel demand estimation. This paperevaluates and calibrates travel demand estimation and its relation to fuelconsumption by CUBE software for the city of Shiraz, with use of data whichwas provided by Sharif University for the centre of Fars province, Iran in 1999.This research proves that the basic role and model relationships fits well withvehicle fuel use (CNG, LNG, Gasoil, and Gasoline) and generating trips byexogenous and endogenous variables. We use this model to explore the effect ofenergy consumption patterns on generation and distribution stage of traveldemand modelling based on inverse ability.

کلمات کلیدی :