پایان نامه

 

مقاله پیش بینی رفتار ویروس آنفولانزا با استفاده از الگوریتمهای دنباله کاوری تحت pdf دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی رفتار ویروس آنفولانزا با استفاده از الگوریتمهای دنباله کاوری تحت pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی رفتار ویروس آنفولانزا با استفاده از الگوریتمهای دنباله کاوری تحت pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله پیش بینی رفتار ویروس آنفولانزا با استفاده از الگوریتمهای دنباله کاوری تحت pdf :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: هشتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران و چهارمین همایش ملی امنیت زیستی
تعداد صفحات: 9
چکیده:
آنفلونزا یک بیماری واگیردار و خطرناک بوده که آمار مرگ و میز ناشی از آن به ویژه در کشورهای آمریکایی بسیار تکان دهنده است. یکی از راههای پیشگیری از این تلفات گسترده، ساخت واکسن است. اما از آنجایی که این ویروس در اثر تغییرات فصلی یا تغیر محل با حهت مواجه میگردد. یعنی سویه آن تغیر میکند، بنابراین واکسنها خاصیت خود را از دست میدهند و غیرقابل استفاده میگردند. در اصل در اثر این جهت در نوع پروتئین هماگلوتینین یا نورامینداز این ویروس تغییر حاصل میگردد. هماگلوتینینها به 16 دسته طبقه بندی میشوند که کشف الگوهای تغیر بین این گروهها، هدف محققین برای ساخت واکسن بوده است. در این تحقیق ابتدا تکنیک دنباله کاوی و انواع آن شرح داده میشودف سپس الگوریتم Fournier-Viger که تغییر یافته روش Prefixspan است و علت به کارگیری آن بر روی این پایگاه داده بیان خواهد شد. سپس نتایح حاصله و الگوهای استخراجی از این الگوریتم، با اعمال بر روی داده های مربوط به کلیه سویه های ویروس آنفلوانزا در سطح جهان بدست خواهد آمد. لازم به ذکر است پایگاه داده مورد بررسی به صورت رکوردهایی از شهرهای سراسر دنیا است و برای نتایج نهایی یک مقدار Support به عنوان نسبت دنباله های دارای الگوی مورد نظر به کل دنباله ها، بدست آمده است.

 

کلمات کلیدی :