پایان نامه

 

مقاله انطباق غیر صلب تصاویر مولتی مدالیتی آناتومیکی مغز بر اساس اطلاعات متقابل و توابع اسپلاین به همراه آنالیز حساسیت تحت pdf دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله انطباق غیر صلب تصاویر مولتی مدالیتی آناتومیکی مغز بر اساس اطلاعات متقابل و توابع اسپلاین به همراه آنالیز حساسیت تحت pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله انطباق غیر صلب تصاویر مولتی مدالیتی آناتومیکی مغز بر اساس اطلاعات متقابل و توابع اسپلاین به همراه آنالیز حساسیت تحت pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله انطباق غیر صلب تصاویر مولتی مدالیتی آناتومیکی مغز بر اساس اطلاعات متقابل و توابع اسپلاین به همراه آنالیز حساسیت تحت pdf :

سال انتشار: 1389

محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران

تعداد صفحات: 6

نویسنده(ها):

رحمان خورسندی – آزمایشگاه پردازش سیگنا لهای حیاتی و تصاویر پزشکی، دانشکده برق، دانشگاه
عمادالدین فاطمی زاده – آزمایشگاه پردازش سیگنا لهای حیاتی و تصاویر پزشکی، دانشکده برق، دانشگاه
امین حیدری – آزمایشگاه پردازش سیگنا لهای حیاتی و تصاویر پزشکی، دانشکده برق، دانشگاه

چکیده:

امروزه به طور گسترده از تصاویر پزشکی برای تشخیص بیماری ها و درمان استفاده می شود. در نتیجه دقت در یافتن ارتباط مابینتصاویر مختلف جهت تشخیص و درمان بیمار یها مسئله ای حائز اهمیت است. با توجه به مدالیتی های مختلف موجود، انطباق غیر صلب تصاویر بر اساس معیار های شباهت کلی بین دو تصویر بسیار ضروری می باشد. استفاده از معیار شباهت اطلاعات متقاب (MI) که در انطباق صلب تصاویر دقت و پایداری خوبی داشته، در انطباق غیر صلب هنوز زمینه فعال تحقیقاتی می باشد. در این مقاله با استفاده از توابع Bspline و معیار اطلاعات متقابل، الگوریتمی جهت انطباق تصاویر مولتی مدالیتی اناتومیکی پیشنهاد و پیاده سازی گردیده و حساسیت الگوریتم نسبت به پارامترهای رزولوشن نقاط کنترلی و پارامتر وزن دهی بررسی شده است. CC و SSD نیز از دیگر معیارهای شباهت مورد استفاده در انطباق تصاویر می باشند که برای ارزیابی بیشتر روش پیشنهادی، مورد استفاده قرار گرفته اند. صحت و دقت الگوریتم پیشنهادی با شبیه سازی بر روی تصاویر مصنوعی و پیاده سازی بر روی تصاویر واقعی تحقیق شده است.

 

کلمات کلیدی :