پایان نامه

 

مقاله Bayesian Inference on Mixture of Gamma Distribution via MCMC Optimization تحت pdf دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله Bayesian Inference on Mixture of Gamma Distribution via MCMC Optimization تحت pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Bayesian Inference on Mixture of Gamma Distribution via MCMC Optimization تحت pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله Bayesian Inference on Mixture of Gamma Distribution via MCMC Optimization تحت pdf :

سال انتشار: 1388

محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران

تعداد صفحات: 4

نویسنده(ها):

R Farnoosh – Department of Mathematics, Iran University of Sciences and Technology, Tehran, Iran.
A Kiapour – Islamic Azad University Babol Branch, Iran

چکیده:

An extended form of gamma distribution is suggested which has two shape parameters (c and u). Introduction of another shape parameter m helps to express the extended gamma distribution not only as an exact form of a mixture of distributions, but also provides extra flexibility to the density function over positive range. In Bayesian setting, extended gamma type distribution is used as a conjugate prior for uncertain parametery for the poisson distribution. In this paper, we consider an extension of gamma distributions, namely mixture of gamma distributions as a conjugate prior, which gives a nice form of posterior distribution than the gamma prior distributions. With the help of a simulation data set, the usefulness of mixture gamma type distribution is illustrated by using Markov Chain Monte Carlo (MCMC).

 

 

کلمات کلیدی :