پایان نامه

 

مقاله تصحیح اثر توپوگرافی روی داده های مغناطیس سنجی هوابرد با استفاده از بسته نرم افزاری USGS تحت pdf دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تصحیح اثر توپوگرافی روی داده های مغناطیس سنجی هوابرد با استفاده از بسته نرم افزاری USGS تحت pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تصحیح اثر توپوگرافی روی داده های مغناطیس سنجی هوابرد با استفاده از بسته نرم افزاری USGS تحت pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله تصحیح اثر توپوگرافی روی داده های مغناطیس سنجی هوابرد با استفاده از بسته نرم افزاری USGS تحت pdf :

سال انتشار: 1385

محل انتشار: پنجمین کنفرانس دانشجویی مهندسی معدن

تعداد صفحات: 10

نویسنده(ها):

احسان منصوریان – دانشجوی کارشناسی دانشکده معدن دانشگاه صنعتی اصفهان
نادر فتحیان پور – استاد دانشکده معدن دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده:

نزدیک به چند قرن است که ژئوفیزیک در خدمت بشر بوده تا بتواند از انچه در دل زمین مدفون است پرده بردارد. طی سالیان متمادی این روشها توسعه یافته و یکی از جدیدترین روشهایی که به تازگی به این کشور راه یافته مغناطیس سنجی هوابرد است. در این مقاله سعی شدهتا تصحیحاتی لازم برای داده های خام برداشت شده از هواپیما را اعمال کنیم تا اینداده ها تبدیل به داده هایی شوند که بتوان با دقت بالایی از این داده ها برای تفسیر و مدل سازی نهایی توده مدفون استفاده گردد تمامی این تصحیحات به وسیله بسته نرم افزاری USGS انجام شده است. این تصحیحات شامل تصحیح شبانه روزی ، ارتفاع هواپیما، توپوگرافی ، Downward , Upward به روشهای مختلف با شرح تئوری های ریاضی اعمال آنتالیک سیگنال روی داده ها و سرانجام استفاده از Variable Magnetic روی داده ها برای از بین بردن تاثیر توپوگرافی و اثر خود پذیری سازندها روی داده های مغناطیسی می باشد می باشد.
پس از این تصحیحات داده هایی بدست می آیند که هیچگونه همبستگی توپوگرافی ندارند و اثر توپوگرافی روی آنها حذف شده نویزهای حاصل از تغییرات شبانه روزی برداشته شده می توانیم با اطمینان بالایی آنها را تفسیر و مدل نهایی آنومالی را شناسایی کنیم.

 

کلمات کلیدی :