پایان نامه

 

مقاله شناسایی دگرسانی های مرتبط با کانسارهای مس پورفیری با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی خودسازمانده کوهونن SOM تحت pdf دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی دگرسانی های مرتبط با کانسارهای مس پورفیری با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی خودسازمانده کوهونن SOM تحت pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی دگرسانی های مرتبط با کانسارهای مس پورفیری با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی خودسازمانده کوهونن SOM تحت pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله شناسایی دگرسانی های مرتبط با کانسارهای مس پورفیری با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی خودسازمانده کوهونن SOM تحت pdf :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران
تعداد صفحات: 6
نویسنده(ها):
طاهر نجفیان – کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان،
نادر فتحیان پور – دانشیار دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی اصفهان
حجت اله رنجبر – دانشیار بخش مهندسی معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان
رامین بخش پور – کارشناسی ارشد مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده:
عموماً یک تصویر ماهواره ای در برگیرنده عوارض مختلف با ویژگیهای طیفی متفاوت می باشد. هدف از طبقه بندی یک تصویر ماهواره ای تقسیم تصویر به نواحی مختلف است بطوری که پیکسل های هر ناحیه دارای خصوصیات طیفی مشابه باشند. در این تحقیق توانایی شبکه عصبی خودسازماندهSOM در بررسیهای دورسنجی و بویژه طبقه بندی طیفی مناطقی که اطلاعات زیادی در مورد ساختار زمین شناسی و نوع پوشش های سطحی آنها موجودنمی باشد، مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجایی که اغلب کانسارهای مس پورفیری ایران با ویژگیهای طیفی شناخته شده در کمان ماگمایی ارومیه-دختر قرار گرفته اند، ناحیه مورد مطالعه در این تحقیق از بخش جنوبی اینکمان در جنوب غرب استان کرمان که در بر گیرنده کانسارهای پورفیری مهمی همچون کوه پنج و دره زار می باشد)بخشهائی از برگه 9:900000 پاریز(، انتخاب شده است. در این تحقیق با استفاده از داده های تلفیقی ماهواره ای سنجنده هایALI و ASTER و استفاده از الگوریتم شبکه عصبی خود سازمانده کوهونن بوسیلهی برنامه نویسی در محیط نرم افزار متلب، نواحی حاوی دگرسانی های گرمابی که در رابطه با کانسار های مس پرفیری هستند، شناسایی و به نقشه در آورده شده اند

 

کلمات کلیدی :