پایان نامه

 

مقاله TBM Advance Rate Prediction: An Artificial Neural Network Approach تحت pdf دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله TBM Advance Rate Prediction: An Artificial Neural Network Approach تحت pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله TBM Advance Rate Prediction: An Artificial Neural Network Approach تحت pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله TBM Advance Rate Prediction: An Artificial Neural Network Approach تحت pdf :

سال انتشار: 1386

محل انتشار: سومین کنگره ملی مهندسی عمران

تعداد صفحات: 8

نویسنده(ها):

H. Mohammadi – MSc Student, Mining Engineering Department, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
M. A. Ebrahimi Farsangi – Assistant Professor of Mining Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
R. Rahmannejad – Assistant Professor of Mining Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.
H. Nezamabadi Poor – Assistant Professor of Electrical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran

چکیده:

In tunneling, selection of a Tunnel Boring Machine (TBM) is based on the interaction between the rock characteristics and the features of the machine, which is being selected. TBM Advance Rate (TAR) against a particular rock as an economic factor plays a very important role on the selection of a TBM machine. Many factors relevant to the properties of rock, technical specification of TBM and working condition affect on the TBM advance rate. Many work carried out to predict TAR. In this paper an Artificial Neural network (ANN) modeling was adopted. The network used was a RBF, which showed promising results.

 

 

کلمات کلیدی :