پایان نامه

 

مقاله Volume Fraction Optimization of 2D FGM Tube under Mechanical and Thermal Loading using Genetic Algorithm تحت pdf دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله Volume Fraction Optimization of 2D FGM Tube under Mechanical and Thermal Loading using Genetic Algorithm تحت pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Volume Fraction Optimization of 2D FGM Tube under Mechanical and Thermal Loading using Genetic Algorithm تحت pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله Volume Fraction Optimization of 2D FGM Tube under Mechanical and Thermal Loading using Genetic Algorithm تحت pdf :

سال انتشار: 1389

محل انتشار: هجدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک

تعداد صفحات: 9

نویسنده(ها):

Masoud Nourjani – Master of Science in Mechanical Engineering, Amirkabir University of Technology
Rasoul Shahrokh – Master of Science in Mechanical Engineering, Isfahan University of Technology
Masoud Asgari – Philosophy of Doctorate in Mechanical Engineering, Amirkabir University of Technology
Mehdi Akhlaghi4 – 4Professor of Mechanical Engineering, Amirkabir University of Technology

چکیده:

Functionally graded materials used for high temperature engineering applications are strongly influenced by distribution of volume fraction. Therefore, using an effective material distribution in FGMs is an important fact for each purpose. In this paper, we gain optimized volume fraction distribution based on minimization of Von Misses stress instead of using conventional rule of mixtures. Researchers often consider FGMs with material properties change in one direction, while in this paper, material properties change in two dimensions r and z in cylindrical coordinates. Achieved results show that stress distribution through the 2D FGM finite length cylinder under thermo-mechanical loading using optimal volumefraction is more effective than one dimensional FGMs obtained by rule of mixtures. Finite element methods (FEM) in axisymmetric approach with graded material property in each element and genetic algorithm for optimizing constrained problem are used.

 

 

کلمات کلیدی :